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人工智能和区块链技术结合的三大优势

发布时间:2021-09-13 12:27:01人气:
本文摘要:2020-03-30 我们来看一下加密的分布式账本如何为另一项尖端技术:人工智能(AI)修筑新的领域。AI,是近来经常被中用的词汇,非常简单地说道,想修建出有需要继续执行任务的机器人的理论和实践中是必须智能的。 目前,为了致力于构建这一目标必须:机器学习、人工神经网络和深度自学。同时,区块链本质上是一种新的数字信息文档系统,它在加密的分布式账本存储数据。由于数据是在许多有所不同的计算机上加密产于的,因此可以创立以防伪造的数据库,只有取得许可的人才能加载和改版。

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2020-03-30 我们来看一下加密的分布式账本如何为另一项尖端技术:人工智能(AI)修筑新的领域。AI,是近来经常被中用的词汇,非常简单地说道,想修建出有需要继续执行任务的机器人的理论和实践中是必须智能的。

目前,为了致力于构建这一目标必须:机器学习、人工神经网络和深度自学。同时,区块链本质上是一种新的数字信息文档系统,它在加密的分布式账本存储数据。由于数据是在许多有所不同的计算机上加密产于的,因此可以创立以防伪造的数据库,只有取得许可的人才能加载和改版。尽管有很多将这些技术融合一起的学术性文章,但目前实际应用于还很少。

不过JarvisPlus正在加快AI和区块链的融合。目前有三种方式可以让AI和区块链相互协作:1、AI和加密两者合作无间由于其文件系统中固有的加密技术,区块链上的数据本质上是高度安全性的。

这意味著区块链非常适合存储高度脆弱的个人数据,这些数据经过精心处置后,可以为我们的生活带给许多的价值和便捷。看看淘宝或亚马逊用于的引荐引擎,它们不会引荐我们想出售的东西。当然,输出这些系统的数据都是十分偷窥的。

处置它的企业必需投放大量资金来符合数据安全方面的标准。即便如此,大规模的个人数据泄漏也更加少见。

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区块链数据库以加密状态留存,这意味著只要私钥安全性,链上的所有数据就安全性。新兴的AI领域牵涉到建构算法,该算法需要在数据仍正处于加密状态时处置(处置或操作者)数据。人工智能在安全性方面也有很多是可以被搬台面来说的。

AI的新兴领域牵涉到需要在数据仍正处于加密状态时处置(处置或操作者)数据的算法。因为只要是数据处理的任何一部分包括了曝露并未加密数据这都意味著安全性风险的不存在,因此增加这些事件有可能有助使事情更为安全性。2、区块链可以协助我们追踪,解读和说明AI的决策人工智能作出的要求有时很难让人类解读。

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这是因为他们需要独立国家地评估大量的变量,并且需要“自学”,而这些变量对构建的总体任务是很最重要的。例如,AI算法被更加多地用作辨别金融交易否具备欺诈性,否应当被制止或调查。

但在一段时间内,仍有适当对这些决策展开审核,以保证其准确性考虑到享有大量数据,这有可能是一项简单的任务。例如,沃尔玛将其所有门店的交易数据输出到其人工智能系统中,人工智能系统负责管理要求哪些产品应当进口商,以及在哪里进口商。

如果决策是按数据点对数据点的方式在区块链上记录下来的,那么对决策展开审核就不会非常简单得多,因为在记录的信息和审核过程开始之间,记录没被伪造。无论我们多么确切地看见人工智能在许多领域都具备极大的优势,如果它不被公众所信任,那么它的实用性将不会受到相当严重的容许。

在区块链记录决策过程,有可能是构建透明度和洞察机器人思维来取得公众的信任的一个步骤。3、AI可以比人类(传统计算机)更加有效地管理区块链虽然传统计算机速度十分慢,如果没继续执行任务的具体命令,计算机就无法已完成任务。这意味著,由于它们的加密特性,在传统计算机上操作者区块链数据必须强劲的计算机处置能力。

例如,用作在比特币区块链上挖出块的哈希算法使用了一种“蛮力”方法——有效地尝试各种字符人组,直到寻找检验交易的字符为止。人工智能是一种挣脱这种蛮力方式的尝试,并且以一种更聪明、更加深思熟虑的方式管理任务。我们可以试着想要一下一个密码代码的人类专家,如果他们很得意,当他们在整个职业生涯中顺利密码更加多的代码时,他们在密码代码时将不会显得更加出众和高效。以机器学习为动力的工作量证明将也不会以相近的方式解决问题其工作,尽管它不用花上一辈子的时间才能沦为一名专家,但如果它获得准确的培训数据,它完全可以立刻提升自己的技能。

似乎地,区块链和人工智能是两种技术趋势,虽然它们各自本身都具备开拓性,但是,它们在统合后将不会有潜力显得更为具备革命性。两者都有助提升对方的能力,同时也获取了更佳的监督和问责的机会。JarvisPlus正在加快AI和区块链的融合。想理解更加多可以查阅我们的官网与Jarvis+团队保持联系。


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